我們為什麼做了 HowTheyMakeMoney —— 一封來自台灣的信
嗨——我們是幾個來自台灣的開發者
這篇文章跟網站上其他內容有點不一樣。開頭沒有股票代號、沒有積壓訂單的數字、也沒有哪檔股票跌了 8%。這一次，我們想退一步，跟你聊聊我們是誰、這個網站為什麼存在，以及我們想把它帶往哪裡。
我們是兩個位於台灣的軟體開發者。就像現在很多人一樣，過去這兩年，我們看著 AI 浪潮一個接一個重塑各個產業，也看著背後那些科技公司以一種幾乎難以用模型衡量的速度蓬勃成長。身為打造產品的人、同時也是試圖理解這一切的投資人，這是一段既奇特又令人興奮的經歷。
複雜的事，變簡單了
最讓我們震撼的，其實不是某一項產品，而是困難的事變簡單的速度。
過去要花上好幾天的事——讀一份厚重的季度財報、把各業務部門的數字兜起來、把一整面的表格變成你真正「看得見」的東西——如今縮短成幾小時，再縮短成幾分鐘。原本被專業與耐心鎖住的資訊，開始以前所未有的速度流動。這個轉變，是我們在這裡做的每一件事的背景。
我們為什麼開始做 HowTheyMakeMoney
我們大約在兩年前開始做 HowTheyMakeMoney，最初的目標簡單到有點不好意思：我們想要一個自己用的工具。
當時我們在分析企業財報，實在受夠了盯著表格瞇眼苦讀。我們想「看見」一間公司——營收從哪裡來、錢花到哪裡去、毛利率怎麼變動——希望它是一張圖，而不是一張試算表。於是我們做了圖表。你在網站上看到的 Sankey 營收流向圖，就是從這個念頭長出來的：一種一眼就能看懂公司財務樣貌的方式。
那是最初的種子。在成為一個出版品之前，這個網站，先是一個工具。
我們現在在做的事
今天，我們仍以圖表為先，因為我們相信，一張好的圖表，是理解一間公司最快也最誠實的方式。但 AI 讓我們做到一件靠自己無法以這種速度完成的事：用淺白的語言，快速地重新詮釋一份財報。
你在這裡讀到的每一篇文章，都把數字、法說會的脈絡、以及市場的反應整合起來，試著回答一張圖表單獨無法回答的那個問題：「所以呢？」在整個過程中，我們都用上了 AI——擷取數字、草擬分析，並把每一篇文章翻譯成英文、繁體中文、簡體中文與日文。
我們並不假裝這套工具讓我們從此不會出錯。我們持續調校它，並毫不鬆懈地為兩件事優化：
- 正確性。 數字必須正確，詮釋必須公允。如果我們寫錯了，我們會想知道。
- 可讀性。 一段正確、卻沒人讀完的文字，同樣是失敗。文字的存在，是為了讓圖表更好懂。
我們最在意的那一塊：台灣
有件事，我們其實懷著一點不張揚的企圖心。
台灣是全球半導體產業最重要的角色之一——甚至可以說，是這條全世界最重要供應鏈的關鍵支點。世界各地有不少投資人，對這座島上的公司是真心好奇的。但語言與文化的距離，讓它們從外面看起來特別難懂。那些財報、那些評論、那些在地的脈絡，很多就是跨不過去。
我們相信 AI 能幫忙縮短這道鴻溝。我們之所以用四種語言發布內容，原因之一，就是想讓一位在紐約、倫敦或東京的投資人，能像在地讀者一樣讀懂一間台灣公司。台灣的股票市場，正邁向世界第五大。我們很希望，能幫世界其他地方，好好認識它。
寫信給我們
這就是我們是誰、以及我們想做的事。
如果你是我們的讀者或使用者，我們真心很想聽到你的聲音——你的想法、你的需求，還有我們哪裡寫得不對。每一則，我們都會讀。
如果有想看我們解釋的主題，或一直想了解的台灣公司，請告訴我們。老實說，那是我們最喜歡收到的來信。
謝謝你的閱讀。我們才正要開始。
—— HowTheyMakeMoney 團隊，來自台灣